Die diskrete Gleichverteilung ist eine der einfachsten Verteilungen der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Sie liegt vor, wenn eine Zufallsvariable diskret ist, sie also nur eine endliche Zahl an möglichen Ergebnissen hat und jedes Ergebnis dieselbe Wahrscheinlichkeit hat. Show Zunächst beschränken wir uns jedoch auf ein Beispiel einer diskreten Gleichverteilung, nämlich Zufallsexperimente, deren mögliche Ergebnisse durch ganze Zahlen zwischen a und b dargestellt werden können. Ein klassisches Anwendungsbeispiel ist der Wurf eines, natürlich ungezinkten, Würfels. Die Wahrscheinlichkeiten sind hier gleichverteilt. Gleichverteilt heißt, dass diesem Beispiel jedes mögliche Ergebnis zwischen a gleich 1 und b gleich 6 mit derselben Wahrscheinlichkeit auftritt. Du bist gerade auf der Suche nach einem dualen Studium oder Ausbildungsplatz? Wir von Studyflix helfen dir weiter. Im Studyflix Ausbildungsportal warten über 20.000 freie Plätze auf dich. Schau doch mal vorbei. Du willst wissen, wofür du das Thema Diskrete Gleichverteilung lernst? Über das Studyflix Jobportal kannst du dich auf die Suche nach Praxiserfahrung begeben. Hier warten über 20.000 Praktika, Werkstudentenstellen, Einstiegsjobs und auch Abschlussarbeiten auf dich. Schau doch mal vorbei. wenn du guckst wieviele studenten eine uni freier wahl hat, so hast du wieder eine diskrete zufallsvariable. denn diese kann nur die werte 0,1,2,3,... annehmen (abzaehlbar unendlich) wenn du guckst wie gross eine person freier wahl aus deutschland ist, so hast du eine stetige zufallsvariable (kann irgendwas zwischen einem und drei meter sein → endliches intervall) wenn du guckst wie schwer ein planet freier wahl ist so hast du eine stetige zufallsvariable (kann irgendwas von 0 aufwaerts sein → unendliches intervall) denke an diesen beispielen sollte man den unterschied erkennen. lg  Bei einer stetigen Zufallsvariable gibt es eine stetige Dichtefunktion gibt mit P(a<X<b)=∫abf(t)dt für alle a,b. theoretisch variieren doch die Wahrscheinlichkeiten der Werte in Richtung + unendlich .. *verwirrt bin* ZITAT AUS DEM PAPULA P(X≤x2)-P(X≤x1)=P(x1<X≤x2)≥0 gilt Die Wahrscheinlichkeit das ein Ereignis aus dem Ereignisraum eintreten wird. CKims 23:33 Uhr, 07.06.2010 sei F(x) die verteilungsfunktion fuer den wuerfel, so ist F(1)= die wahrscheinlichkeit dafuer eine 1 zu wuerfeln F(2)= die wahrscheinlichkeit dafuer eine 1 oder 2 zu wuerfeln F(3)= die wahrscheinlichkeit dafuer eine 1 oder 2 oder 3 zu wuerfeln ... F(6)= die wahrscheinlichkeit dafuer 1,2,3,4,5 oder 6 zu wuerfeln deshalb steigt die verteilungsfunktion auch monoton an, da ja immer nur wahrscheinlichkeiten hinzukommen. Ist Geld stetig oder diskret?In der Praxis werden Geldbeträge auf Grund ihrer hohen Anzahl möglicher Werte jedoch wie ein stetiges Merkmal behandelt.
Ist Zeit stetig oder diskret?Für die Unterscheidung zwischen diskret und stetig bieten sich auch folgende beide Merkregeln an: diskret = digital und stetig = analog: Die Uhrzeit einer Digitaluhr ist diskret, jene einer Analoguhr stetig. Eine Treppe ist diskret, auf einem Steg hingegen laufe ich stetig nach oben.
Was ist ein stetiges Merkmal?in der Statistik Bezeichnung für ein Merkmal, bei dem mehr als abzählbar unendlich viele mögliche Ausprägungen vorkommen können oder zumindest denkbar sind. Beispiele: Länge, Gewicht, Zeitdauer. Wegen der in der Praxis immer beschränkten Messgenauigkeit bleibt ein stetiges Merkmal theoretische Modellvorstellung.
Was ist ein diskretes Merkmal?Ein Merkmal gilt dann als diskret, wenn es nur abzählbar viele Ausprägungen annehmen kann. In der Praxis bedeutet dies meist, dass die Anzahl der möglichen Ausprägungen endlich ist.
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Was ist der unterschied zwischen diskret und stetig
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